Oferecemos melhoramento de imagem para todas as imagens; podes decidir se queres ativar ou desativar o melhoramento de imagem.
O nosso melhoramento de imagem com IA analisa cada imagem e otimiza automaticamente para garantir que as tuas fotos ficam com o melhor aspeto.
Os passos mais importantes do melhoramento de imagem são a correção da exposição e a correção de tonalidade de cor, que alteram o brilho e a cor de toda a imagem. Por exemplo, a correção de exposição é usada para iluminar imagens subexpostas e revelar mais detalhes. A correção de tonalidade de cor é usada quando, por exemplo, uma imagem foi tirada com luz artificial e tem um tom amarelo forte. Imagens bem expostas e com bom equilíbrio de brancos vão precisar de menos correção.
Depois destas correções globais, seguem-se ajustes locais na imagem. Por exemplo, áreas escuras e sombras na imagem são iluminadas para tornar rostos subexpostos mais visíveis contra a luz de fundo. Da mesma forma, áreas muito claras da imagem, como nuvens brancas, são ligeiramente escurecidas para melhorar os detalhes. Também são feitos ajustes locais em menor escala em diferentes áreas de cor, por exemplo, para tornar os tons de pele de diferentes rostos mais agradáveis. Por fim, a nitidez de uma imagem também pode ser ajustada ligeiramente dependendo da área da imagem.
Dependendo da classe da imagem, podem ser aplicados outros melhoramentos, como redução automática de olhos vermelhos ou redução de ruído para imagens de alta sensibilidade.
Embora muitas correções dependam do gosto pessoal, corrigir exposição, tonalidades de cor e sombras, por exemplo, vai na maioria dos casos melhorar significativamente muitas imagens que seriam insatisfatórias no seu estado original. Aplicamos o melhoramento de imagem exclusivamente às imagens em que faz sentido; não é aplicado automaticamente a todas as imagens se não for necessário.
Nota que, no software de desktop, a funcionalidade de melhoramento de imagem só é refletida no produto final e não na visualização do software.
Se estás a usar PNGs que criaste e inseriste no software e que têm transparência, recomendamos que desatives sempre o melhoramento de imagem, caso contrário podes acabar com alterações indesejadas no teu ficheiro PNG.
Não usamos nenhuma imagem de clientes para treinar modelos de IA.